ADAS系統解決方案包括攝像頭解決方案、雷達/激光雷達解決方案和傳感器融合。在市場發展初期，由于雷達技術成熟且不受天氣條件影響，雷達/激光雷達解決方案是市場主流。然而，隨著ASIC（專用集成電路）的發展和圖像處理算法的完善，并且由于雷達技術在識別金屬障礙物方面具有較高的精度，因此在識別行人等非金屬障礙物時卻無能為力，無法被準確識別。車輛從側面駛來，無法辨別車道、碎片或道路坑洼。
??車載攝像頭的視覺處理技術可以更好地識別道路上的標志、行人等信息，還可以通過算法計算出行人和車輛的軌跡。與雷達技術相比，成本更低，功能更全面，精度也更高?；谙鄼C的成像技術正逐漸被主流廠商所接受。考慮到攝像頭像素對圖像識別技術的限制以及霧雨等[敏感詞]條件下功能的降低，基于攝像頭的傳感器融合將成為主流
??車聯網架構自下而上由感知層、網絡層、應用層組成，分別負責信息采集、傳輸和處理功能。視頻采集與存儲（感知層）是車聯網的底層架構。主要技術包括車載DVR和車載IP Camera。車載硬盤錄像機俗稱車載錄像機，基于數字視頻壓縮存儲和3G無線傳輸技術，內置GPS、車載黑匣子、CANbus、G-SENSOR等技術。
??車載攝像頭基于數字信號處理技術（DSP）和網絡技術。 CMOS圖像傳感器將場景的光信號轉換為電信號。在對圖像進行壓縮編碼的同時，將數據流發送到硬盤或其他存儲設備進行存儲。與傳統的模擬系統和DVR相比，它在距離、擴展能力和成本上都有所不同。
車載攝像頭有著廣泛的應用。根據應用領域可分為駕駛輔助（行車記錄儀、ADAS和主動安全系統）、停車輔助（全車環視）和車輛乘員監控（人臉識別技術）。從行駛到停車的整個過程，對攝像頭的工作時間和溫度都有較高的要求。根據安裝位置可分為前視圖、后視圖、側視圖和內部監控四個部分。
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